`

新一代DirectX10前瞻

 
阅读更多

作者:Rowan文章来源:本站原创点击数: <script language="javascript" src="/Article/GetHits.asp?ArticleID=464" type="text/javascript"></script> 85更新时间:2007-8-13

编者按:这篇文章成文于2006年8月8日,发表在《大众硬件》杂志上。是一篇非常不错的技术解析文章。DX10的文章,写了好几篇。其实都是说的那么几个进化的特点。现在DX10的游戏已经渐渐浮出水面,这些游戏的画面确实让人惊叹。希望这篇文章能让你更深的体会DircetX10的技术架构。

我觉得我文章的题目起的是越来越有特色了。这篇文章,我送给杂志编辑两个题目。你猜猜她用的是哪个题目呢?我觉得两个题目都不错。


春江水暖鸭先知
大腿内侧加强一下
——新一代DirectX10前瞻

在2007年春,微软即将发布新一代操作系统Windows Vista。随着Vista一同到来的还有DirectX10。届时不仅仅你将拥有一个非常华丽的操作系统,而且电脑游戏也会更加的精彩逼真。你将难以用肉眼分辨出游戏画面与真实世界的差异,你将可以全身心的沉浸在游戏所营造的氛围中。DX10将会作为游戏与电脑硬件的纽带,充分发挥出显卡的性能。今天笔者就为大家深入介绍微软的新一代DirectX 10技术,让大家先知先觉为未来做好准备。


什么是DirectX

在Windows 95问世后不久,微软发布了第一个DirectX版本——v1.0。DirectX是由微软公司建立的游戏编程接口,由C++编程语言实现,遵循COM规范。同时它建立了一种机制:由硬件制造厂商和游戏开发商协同制定新的标准。也正是由此DirectX的功能越来越强大起来。此后它的影响力渐渐超越OpenGL并被多数PC游戏开发商采用。在业界有人也将它简称为DX。

在DirectX7出现以前它一直是默默无闻的,当时市面上有很多3D API接口。当NVIDIA发布了GeForce256芯片时,首次在桌面电脑中引入了硬件级别的T&L光照转换技术。而DirectX7凭借对它良好的支持赢得了游戏开发商的广泛认同。在DirectX8中,首次引入了Pixel Shader像素着色处理单元并完善了Vertex Shader顶点着色处理单元。使得游戏开发人员可以精确的控制游戏中的每一个像素。到了DirectX8.1的时代,又追加支持更高版本的Shader 1.4。在DirectX9.0时代可以支持Shader 2.0,并且确立了3D API领域中无免的霸主地位。

图1_从DX7到DX9画质对比.jpg

当然在DirectX中也不仅仅是3D图形,它还包括了多个组成部分。其中DirectDraw是负责2D绘图,Direct3D负责3D绘图,DirectSound负责游戏中的音频部分,DirectMusic则是MIDI数字乐器界面,DirectInput控制着各种输入输出,DirectPlay负责网络数据的传送,DirectSetup则会对各种参数进行设定,DirectShow负责播放动画,DirectAnimation整合动画环境。

现在主流的Windows游戏都需要DX的支持。目前最新版本是DirectX9.0c,而在微软的下一代操作系统Windows Vista中它将被WGF2.0所取代。WGF意思是Windows图形基础。微软将所有关于图形子系统的功能都包罗在WGF中,因此DirectX10也将被称作WGF 2.0。在新一代DX10中将支持统一Shader架构,引入了几何Shader的概念,支持流输出等先进的性能优化技术,支持物理加速特效API,并且支持最新的SM4.0规范。

图2_DirectX10即将到来


什么是Shader?

很多人都能理解象素、多边形、材质的概念,但始终对Shader一词难以理解。翻开字典Shader是阴影的意思,但它和3D加速卡又有怎样的关系呢?事实上Shader就是一段可以改变象素和顶点的小程序。因此在Shader规范模型中又划分出两个分支,一个叫做像素着色器(Pixel Shaders)一个叫做顶点着色器(Vertex Shaders)。这个Shader小程序可以为游戏场景添加一些基本的几何学特效。例如湖水的涟漪,它会让特定的蓝色材质发生移动、扭曲和倒映,这样就会给人波光粼粼的感觉了。若是要将一个物体渲染成玻璃的风格,它就会让一些材质发生透明和扭曲。Shader技术主要是应用在目前的电脑游戏当中,它让我们的电脑游戏画面更加逼真,现在的主流3D游戏画质要比几年前逼真许多。Shader是具有可编程性的,开发人员可以用它创造出非常图特的游戏场景。像NVIDIA和ATI的显卡都严格支持Shader的规格,并且为Shader程序作了很多优化。当然除了游戏的特效之外,游戏开发人员也可以用Shader作很多其他工作。总之Shader在未来的游戏中将发挥越来越重大的作用。在新一代DX10中将支持最新的Shader Model v4.0规范

图3_水面使用pixel Shader像素着色处理


统一的Shader处理单元

今后在WGF中无论是顶点的Shader还是像素的Shader都会被统称为“统一Shader”,两种Shader都将包含在内。像素和顶点的Shader信息交换直接由硬件层来完成,这样信息传递和处理的速度会更快。这是因为像素和顶点的Shader在漫长的演化过程中,他们的结构和所实现的功能都非常近似了。我们都知道在处理游戏场景时,像素的数据处理量要远远多于顶点的数据量。顶点Shader处理单元经常会处于闲置状态。在像素和顶点Shader统一化后,顶点Shader可以利用空闲的时间来处理像素Shader。

图4_Xbox360中使用的就是统一Shader

像素和顶点的Shader运算单元结构统一化后,有个非常显著的优势:像素Shader单元中处理的材质贴图可以直接装载到顶点Shader中,这样就直接可以生成置换贴图。因为材质都是以点阵像素的形式构成的数据。以前要想设置材质的顶点数据,必须先将材质转换为顶点Shader所匹配的数据格式。但当两类Shader规格统一后,基于像素的材质贴图数据可以直接装载到顶点贴图单元中,这样就可以更快的运算出所要置换的顶点数据。由此,数据处理的流程就会大大简化,数据不必在两种Shader单元中跑来跑去。

当两类Shader单元得到统一后,我们的GPU还具备了新的功能——整数运算。这可以演化成一种全新的图形处理架构。举例来说,在以前的GPU中系统要查找一个材质数据都要在内存地址中进行检索,每次系统都会使用浮点数据格式进行查找。但是当两类Shader统一之后,我们就可以通过更加精密准确的整数格式对内存地址进行检索。所有的数据再也不用含糊不清的四舍五入了。无论是显存、虚拟内存或系统主存都可以更加高效的存取数据。

当显存开始支持新的整数数据类型后,显卡就完全像是处理器一样可以自由的使用虚拟内存了。我们都知道从Shader 3.0以后,理论上讲Shader指令的长度不再有任何限制了。今后的游戏中可能会出现许多超长的Shader指令。只要有足够的存储空间,无论多么长的Shader指令GPU都能应付。当Shader单元支持整数数据后,系统可以轻松的将这些超长的Shader指令转化成在GPU内部运作的固定长度的微指令。运行短小而简单的指令时,GPU的处理速度会更快。

几何Shader处理单元

在新一代DX10中为了增强显卡的处理效能,在统一Shader的基础上又增加了一个Geometry Shader几何处理单元。通过以上的介绍,我们不难理解,Pixel Shader是专门处理像素的,Vertex Shader是专门处理多边形顶点的。那么Geometry Shader是专门用来处理场景中的几何图形。在过去Vertex Shader每一次运行只能处理一个顶点的数据,并且每次只能输出一个顶点的结果。在整个游戏场景中,绘制的几何图形的任务量是非常庞大的,如果仅仅依靠Vertex Shader来完成,处理场景的效率会很低下。并且如大爆炸,粒子效果,瀑布流水等复杂的场景都很难逼真的表现出来。

现在DX10的设计师们在顶点与像素的处理过程中又加入了Geometry Shader几何着色器。它可以根据顶点的信息来批量处理几何图形。Geometry Shader可以将点、线、三角形等基本的构图元素连接起来,创造出新的多边形。快速的将这些处理结果传递给其他Shader或显存,并且这个过程无需处理器参与。

Geometry Shader最重要的工作就是接点,将顶点之间用线连接起来。例如,当Geometry Shader拥有两个顶点的信息时,它就可以将两个点连接起来组成一条线。通过这条线可以绘制其他延长线上的点。而通过连接三个顶点就可以绘制出一个三角形。最后通过计算延长线上的点,就可以绘制出更为复杂的几何图形。


图5_Geometry Shader绘制几何图形的原理

在显卡的工作流水线中几何着色器工作在顶点与像素着色器之间。当显卡中的顶点着色单元生成顶点信息之后,就会将这些结果交给几何着色器来构成更为复杂的几何图形,最后交由像素着色器来为这些几何图形添加各种材质。


图6_Geometry Shader几何着色器工作在顶点与像素着色单元之间

Geometry Shader的出现使得游戏开发人员可以设计出更为复杂的烟雾、爆炸、天气等效果,并且游戏场景中的模型可以设计的更为复杂细腻。而处理器也可以从这些繁重的计算任务中解脱出来。


为了游戏提速!再提速!

在未来的DX10游戏中,场景会非常逼真,物体会使用更多的多边形绘制,而场景中也会包含海量的物件。例如在森林中,你将会看到无数的树木,而每棵树上又会包含无数片精致的树叶。为了让游戏运行的更流畅,在DX10中引入了许多提速理念。

例如一个游戏场景中有角色、场景、敌人等元素,都会在3D程序中生成一个处理对象,而每一帧中会有成百上千这样的处理对象。以前在DX9中,每个处理对象的数据都要在API和驱动程序中来回迁移。当传送到驱动程序里时都会被附加一些驱动程序的设定指令。处理这些附加的设置指令都会造成GPU资源额外开销(Overhead)。若游戏要表现浓密的树林,郁郁葱葱的杂草,在游戏中就会有更多处理对象。相应的也会造成大量GPU资源的额外开销。

图7_DX10中的游戏场景将非常复杂

在今后的DX10中,会大幅弱化API与驱动程序之间的数据迁移,让3D处理程序能够顺畅处理对象。目前在基于DX9的游戏程序中,GPU只有60%的时间是在执行程序,而其他40%的时间用来处理各种各样的额外开销。在DX10中GPU的处理效率会提升到80%,由此在游戏中就可以显示出更多的物体,而游戏性能也会大幅提高。

图8_DX10中要淡化API和驱动

渲染一词是随着T&L技术而提出的3D流水线处理方式,不过在今后的DX10中,将会淡化渲染的概念,所有的一切都将使用Shader处理。一旦处理流水线完全Shader化之后,就可以进行流输出(Steam Out)。这有点类似使用跳转分支语句控制程序的走向。例如某些处理对象在生成顶点着色之后可以通过流输出操作让结果直接返回流水线的源头进行几何着色处理,而不必经过像素着色阶段。由此就会大幅简化GPU的开销,提高程序运行速度。

物理特效API

自从AGEIA提出了物理特效加速这一概念时就被各大媒体炒的沸沸扬扬。目前AGEIA已经推出了第一代物理特效加速子卡PhysX。两大显卡芯片设计巨头NVIDIA和ATi也都纷纷宣布,未来的GPU将具备物理特效加速功能。在大势所趋之下,微软也宣布在新一代DX10中将引入物理特效API。

图9_物理特效会使游戏变得非常生动有趣

不过现在的物理特效处理分裂出两大阵营,一方面是AGEIA提出的使用PPU物理加速子卡实现物理特效。另一方面是Havok提出的使用FX引擎调用GPU来实现物理特效。微软为了不偏袒任何一方在DX10中会发布两个SDK版本,他们分别支持两个互不兼容的物理特效引擎。

不过作为普通的消费者来说更希望GPU直接带有物理特效加速功能。这样会节省下一笔购买物理加速子卡的开支。其实目前的GPU功能已经十分强大,而且应用范围也更加通用化。GPU已经将越来越多的处理任务揽在自己身上。相信NVIDIA和ATI也会用事实证明他们的GPU可以胜任物理特效加速任务。

DX10是Vista的独生子

在微软的官方文档中我们可以明确的看到“Requires Vista”的注释。这也就是说仅有新一代操作系统Vista才可以支持DX10。为了能将新一代DirectX革命到底,微软的工程师们对DX10进行了较大的改动,使之难以兼容旧的XP操作系统。这也就意味着我们要想体验DX10游戏的魅力,必须升级到Vista。

在Vista中最为凸显的就是极为华丽的新一代用户操作界面——Aero。它是操作系统用户界面的一套API接口,程序员在编写程序界面时通过Aero可以给用户带来全新的电脑操作体验。Aero通过主题、布局、样式以及本机控件表现出来。很多媒体在对微软发布的Vista Bate版本进行评测的时候都有这样的评论:没有开启Aero的系统根本就不能称作Vista。Aero可以利用3D加速卡对桌面进行硬件级别的渲染加速显示。它可以利用3D显卡中的许多图形特效来渲染出华丽的桌面。因此支持硬件级别的DirectX9图形加速卡会成为下一代Windows用户的标配。目前为了降低Vista的硬件门槛,Aero使用DX9 API编写,而不是最新的DX10。微软的开发人员表示只有当支持DX10的显卡市场占有率达到一定规模时,才会在Vista SP补丁中考虑将Aero升级到DX10。

图10_华丽的Aero界面其实使用的是DX9 API

在DX10中提供了兼容模式可以运行DX9的游戏。尽管很多新款游戏会支持DX10,但是游戏开发商也照顾到广大老显卡用户,游戏会尽可能支持更多的显卡。因此使用DX9显卡的用户依旧可以在Vista上玩新款DX10游戏。NVIDIA的G80和ATI的R600都是支持DX10的显卡,他们会在今年年底前陆续登场。而支持DX10显卡的普及率要想真正超过DX9显卡还需要数年的时间,因此各位玩家不必急于购买昂贵的DX10显卡。

总结

微软的Vista操作系统给了我们太多的期待,DirectX10也给了我们对未来游戏太多畅想。各大游戏公司公布的DX10游戏截图都让我们惊叹不已。DX10不仅仅让游戏变得更为华丽,也会大幅提高硬件的工作效率。虽然目前还没有一款真正支持DX10的GPU,但是微软的Xbox360中所使用的Xenos是最为接近DX10规范的硬件。由此Xbox360的游戏和PC游戏之间可以更快的相互移植。待到DX10真正发布时,操作系统、电脑硬件、游戏软体都将会有一轮新的革命。

 

分享到:
评论

相关推荐

    Linux操作系统相关习题集

    Linux操作系统相关习题集,包含常用名、Linux系统基础知识等

    基于java的-30-「计算机毕业设计」基于net的湖南特产销售网站-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    JVM+Java程序运行过程内存分配图解

    1、JVM 内存分配图解的 Visio 工程图。 2、直接下载使用、可自行调整和修改

    IOC智慧运营中心平台整体解决方案qy.pptx

    IOC智慧运营中心平台整体解决方案qy.pptx

    node-v12.22.8-x86.msi

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    【前端素材】大数据-电动车管理.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    065ssm-jsp-mysql医院打卡挂号系统.zip(可运行源码+数据库文件+文档)

    本系统采用了jsp技术,将所有业务模块采用以浏览器交互的模式,选择MySQL作为系统的数据库,开发工具选择My eclipse来进行系统的设计。基本实现了系统应有的主要功能模块,本系统有管理员、医生和用户,管理员:个人中心、公告信息管理、用户管理、科室信息管理、医生管理、预约时间段管理、出诊信息管理、在线预约管理、上班打卡管理、留言板管理、系统管理,用户:个人中心、在线预约管理、我的收藏管理。医生:个人中心、出诊信息管理、在线预约管理、上班打卡管理。前台首页:首页、公告信息、科室信息、出诊信息、留言反馈、我的、跳转到后台等操作。 对系统进行测试后,改善了程序逻辑和代码。同时确保系统中所有的程序都能正常运行,所有的功能都能操作,并且该系统有很好的操作体验,实现了对于系统和医院双赢。 关键词:医院挂号系统;jsp;Mysql;

    【课件PPT】华为干部管理七步曲gl.pptx

    【课件PPT】华为干部管理七步曲gl.pptx

    基于python的-23-疫情数据可视化分析系统--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了python应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    C#,布尔可满足性问题(Boolean Satisfiability Problem)算法与源代码

    C#,布尔可满足性问题(Boolean Satisfiability Problem)算法与源代码 1 布尔可满足性问题 布尔可满足性问题 布尔可满足性或简单的SAT是确定布尔公式是可满足还是不可满足的问题。 可满足:如果布尔变量可以赋值,使得公式为真,那么我们说公式是可满足的。 不可满足:如果无法指定此类值,则我们称公式不可满足。 2 合取范式(CNF)或也称为和积(POS) 为了更好地理解这一点,首先让我们看看什么是合取范式(CNF)或也称为和积(POS)。 CNF:CNF是子句的连词(AND),其中每个子句都是析取(OR)。 现在,2-SAT将SAT问题限制为仅表示为CNF的布尔公式,每个子句只有2个项(也称为2-CNF)。 示例:F=(A\u 1\vee B\u 1)\wedge(A\u 2\vee B\u 2)\wedge(A\u 3\vee B\u 3)\wedge。。。。。。。\楔块(A\u m\vee B\u m) 因此,2-可满足性问题可以表述为: 给定每个子句只有2个项的CNF,是否可以将这些值分配给变量,以使CNF为真?

    基于java的-14-[计算机毕业设计]基于SSM的时间管理系统-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    【前端素材】大数据-人口、舆情.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    小程序-63-微信小程序校园失物招领--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了小程序应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    【前端素材】大数据-大数据通用模版大标题样式i.zip

    大数据技术指的是用于处理和分析大规模数据集的技术和工具。以下是一些常见的大数据技术和工具: Hadoop:Apache Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架。它包括Hadoop Distributed File System(HDFS)用于数据存储和MapReduce用于数据处理。 Spark:Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,提供了比MapReduce更快的数据处理能力。它支持内存计算和更多复杂的数据处理流程。 NoSQL数据库:NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra等)则更适用于处理这类数据。 数据仓库:数据仓库是一个用于集成和分析大规模数据的存储系统,一些知名的数据仓库包括Snowflake、Amazon Redshift等。 数据湖:数据湖是一个存储结构化和非结构化数据的存储池,用于支持数据分析和机器学习应用。 机器学习:大数据技术也广泛应用于机器学习领域,支持大规模数据的模型训练和预测分析。 流式处理:针对实时数据处理需求,流式处理技术(如Apache Kafka、Apache Flink)可以实时。

    060ssm-jsp-mysql停车场管理系统.zip(可运行源码+数据库文件+)

    停车场管理系统是一个很好的项目,使用了SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis)框架 和 前端 JSP 技术。

    node-v16.11.1-darwin-arm64.tar.xz

    Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。

    基于C++和QT实现的无边框窗口+源码

    用法链接:https://menghui666.blog.csdn.net/article/details/138198545?spm=1001.2014.3001.5502 基于C++和QT实现的无边框窗口+源码 基于C++和QT实现的无边框窗口+源码 基于C++和QT实现的无边框窗口+源码 基于C++和QT实现的无边框窗口+源码 基于C++和QT实现的无边框窗口+源码

    基于java的-160-springboot农机电招平台--LW-源码.zip

    提供的源码资源涵盖了Java应用等多个领域,每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写,确保了在对应环境下能够无缝运行。同时,源码中配备了详细的注释和文档,帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群: 适合毕业设计、课程设计作业。这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生,还是对其他领域编程感兴趣的学生,这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码,你可以掌握各平台开发的基础知识,提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标: 在学习阶段,你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码,你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践,逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外,在求职或创业过程中,具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明: 为了确保源码资源的可运行性和易用性,特别注意了以下几点:首先,每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明,确保用户能够轻松搭建起开发环境;其次,源码中的注释和文档都非常完善,方便用户快速上手和理解代码;最后,我会定期更新这些源码资源,以适应各平台技术的最新发展和市场需求。 所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答!

    yolo算法 3000多千张多类别口罩检测数据集

    3000多千张多类别口罩检测数据集,数据集目录已经配置好,yolo格式(txt)的标签,划分好 train,val, test,并附有data.yaml文件,yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型, 数据集和检测结果参考: https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 数据集配置目录结构data.yaml: train: ../train/images val: ../valid/images test: ../test/images nc: 8 names: ['cloth', 'kn95', 'mask', 'mask_weared_incorrect', 'n95', 'surgical', 'with_mask', 'without_mask']

    使用贪心算法解决会议时间安排问题的 Java 示例代码

    附件中是一个使用贪心算法解决活动选择问题(也称为会议时间安排问题)的 Java 示例代码。这个问题的目标是选择最大的活动数量,使得活动之间互不重叠。 贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效。最优子结构的意思是局部最优解能决定全局最优解。 在这个示例中,我们定义了一个 maxActivities 方法,它接受一个二维数组 activities 作为输入,其中每个元素是一个包含两个整数的数组,分别表示活动的开始时间和结束时间。 我们首先根据活动的结束时间对活动进行排序。然后,我们使用一个变量 endTime 来记录当前已选择的活动的结束时间。对于每个活动,如果它的开始时间大于或等于 endTime,我们就选择这个活动,并更新 endTime 为该活动的结束时间。这样,我们就可以保证选择的活动不会重叠。 最后,maxActivities 方法返回选择的活动数量。 请注意,贪心算法并不总是能得到最优解,但在许多情况下,它能够提供一个足够好的解决方案,并且通常比穷举搜

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics